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    自考學歷復習資料:社會研究方法第5章

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    作者:廣州學歷招考網    發布時間:2018-09-10 09:55:31    人感興趣

    自考學歷復習資料:社會研究方法第5章
     
    自考學歷復習資料
    科目名稱:社會研究方法
    科目代碼:03350
    社會研究方法這門科目是自考學歷?菩姓芾砝锩姹乜伎颇,學生復習可以借鑒以下復習資料:
     
    第五章 抽樣 (重點章 多次曾出應用題)
    1、社會研究中的抽樣方法,即選擇研究對象的方法或程序。
    2、抽樣是一項有力的技術,除了社會研究外,它在市場調查、民間測驗、生物和醫療實驗、工業產品檢測等領域,都有著廣泛的應用。
    3、抽樣的理論基礎是數理統計學。
    4、在社會研究中,研究者從一個規模很大的研究對象中,選出一部分作為研究,這個選取過程就是抽樣。
    5、為什么進行抽樣,主要是考慮研究成本和研究的可行性。
    6、抽樣的方法大體可分為兩類:
    (1)非概率抽樣 (主要是依據研究的主觀意愿、判斷或是否方便等因素來選取對象)
    (2)概率抽樣  (主要是按照隨機原則來選取對象,完全不帶有研究者的主觀因素)
    7、非概率率抽樣和概率抽樣兩種方法最大的差別是,在概率抽樣中,能夠比較精確地估算出抽樣誤差,而非概率抽樣中,則無法估算抽樣誤差。(單選題)
    8、如果用專業術語嚴格定義,則抽樣是從總體中按一定方式選取一組元素的過程,由此產生的元素集合體稱為樣本。
    9、在專業化表述中,每一個具體的調查對象被稱為元素,全體研究對象被稱為總體,樣本則代表一組元素,即一部分研究對象。
    10、總體還可以進一步劃分為研究總體和目標總體。
    l 研究總體是在理論上明確界定的元素的集合體。
    l 目標總體有時也稱為調查總體,是實際抽取樣本的元素集合體,它是排除了研究總體中的一些特例后的總體。     樣本只能推論目標總體,而非研究總體。
    11、樣本中元素個數與總體中元素個數的比率(樣本規模與總體規模)稱為抽樣比率。
    12、研究者在實際抽樣(特別是概率抽樣)時,經常是先找到一份近似涵蓋所有總體元素的名單,然后從中抽取部分元素,這份名單被稱為抽樣框。
    13、抽樣框中的總體元素又被稱為抽樣單元,有時抽樣單元與分析單位是相同的。但在較大范圍的抽樣中,可能有多個層次的抽樣單元(初級抽樣單元、次級抽樣單元、終級抽樣單元)。在一次抽樣中,抽樣框的數目與抽樣單元的層次是相對應的。
    14、總體的情況或特征是未知的,由參數值來描述;而樣本的情況或特征則是已知的,
    由統計值來描述。
    15、參數值與統計值之間的差異就是抽樣誤差。差異越大,抽樣誤差就越大;差異越小,抽樣誤差就越小。
    16、抽樣誤差是衡量樣本代表性大小的標準,它主要取決于總體的異質性程度和樣本規模。(抽樣中因違反抽樣規則產生的人為誤差如抄寫、資料錄入和計算中的人為失誤,并不是這里所說的抽樣誤差)
    17、抽樣的步驟:。ǘ噙x題或簡答題)
    (1)設計抽樣方案; 。2)抽取樣本;   (3)評估樣本。
    18、設計抽樣方案包括以下4點內容:
    (1)首先,要界定總體;
    (2)其次,介紹抽樣框的具體內容;
    (3)再次,要確定樣本所含個體數目;
    (4)最后,要根據不同的目標總體,選擇合適的抽樣方法。
    19、抽取樣本是指抽樣人員按照抽樣方案中選定的抽樣方法,從抽樣框中實際抽取總體元素,構成樣本的過程。
    20、由于抽樣方法不同,實際抽樣工作既可以安排在實地調查前,也可以與實地調查同步進行。前者比較適合總體規模較小,事先有比較完整抽樣框的情況;而后者則比較適合總體規模較大,抽樣采取多階段方式進行的情況。
    21、評估樣本是指樣本抽出后,對樣本的代表性和各類誤差情況的檢驗和評估,目的是為了防止由于樣本偏差過大而導致對總體推斷的失敗。
    22、評估樣本的方法是先找出一些能夠反映總體特征的資料,通常是一些數據,與同類指標的樣本統計值進行比較;評估所依據的總體統計數據越多,評估效果越好。
    23、非概率抽樣: (多選題)
    (1)方便抽樣   (2)配額抽樣   (3)判斷抽樣   (4)雪球抽樣
    24、進行概率抽樣的前提條件是有抽樣框,但這個條件有時無法滿足,如電視臺收視情況的調查,就很難編出合適的抽樣框。在這種情況下,經常會采用非概率抽樣。
    25、非概率抽樣的成本較低,操作也比較方便,但無法預先估計抽樣誤差,因此,很難對總體情況做出可靠的判斷。
    26、方便抽樣又稱偶遇抽樣,是指研究者使用對自己最為便利的方法來選取樣本。這種方法很容易產生系統誤差,樣本代表性很差,因此,在使用時要特別小心,總體的情況越復雜,方便抽樣的效果就越差。
    27、兩個方便抽樣例子:記者“街頭攔人”調查、報紙問卷調查。
    28、配額抽樣首先要根據某些參數值,確定不同總體類別中的樣本配額比例,然后按比例在各類別中進行方便抽樣。
    29、配額抽樣的邏輯是通過樣本配額,使樣本結構盡可能與總體結構保持一致;配額矩
    陣所依據的總體參數值越多,則樣本元素的分類也越細,樣本與總體的結構也越接近。
    30、配額抽樣中經常采用的參數值包括性別、年齡、教育程度、婚姻狀況、收入和職業類別等。
    31、判斷抽樣又稱立意抽樣,是指研究者根據其研究的目的或專家的判斷來選取樣本。在這種抽樣中,樣本是否能滿足研究目的的要求,是否能正確反映總體情況,很大程度上依賴于研究者的主觀判斷,(對研究個人的研究素質要求較高)。
    32、判斷抽樣經常被用于以下三種研究場景:
    (1)首先,研究者用判斷抽樣來選擇特別能提供信息的獨特個案;
    (2)其次,研究者用判斷抽樣來選取很難以接近的特殊人群;(如外來人員)
    (3)最后,研究者用判斷抽樣來選取某種特殊個案類型,以便深入探究。
    33、雪球抽樣也稱網絡抽樣,是一種根據已有研究對象的介紹,不斷辨識和找出其他研究對象的累積抽樣方法。(舊人介紹新人)
    34、雪球抽樣是一種多階段的技術。
    35、雪球抽樣特別適合用來對成員難以找到的總體進行抽樣。(如吸毒者、流浪漢、散工)
    第三節 概率抽樣 (經常應用題、論述題)
    36、抽樣能讓研究者依據少量元量素,來推斷元素眾多的總體。而概率抽樣則是實現由樣本推斷總體的最佳方法,概率抽樣是按照隨機原則進行的抽樣,因此又常被稱為隨機抽樣。因為它是以隨機原則為前提的,因此不僅能使研究者在選取要素時避免各種形式的系統誤差,而且還能估計出抽樣誤差的大小。
    37、概率抽樣有若干種具體形式,社會研究中,要根據研究問題、總體性質和經費情況加以選擇。
    38、概率抽樣:(1)簡單隨機抽樣  (2)系統抽樣   (3)分層抽樣  (4)多段整群抽樣
    39、簡單隨機抽樣也稱純隨機抽樣,指研究者嚴格按照隨機原則來抽取樣本。
    40、“隨機原則”是有特定含義的,它意味著在選取的過程中,一方面要使每一個對象被選中的概率都相等,即要滿足等概率要求;另一方面每一上對象的抽取都是相互獨立的,即要滿足獨立性要求。
    41、概率抽樣和等概率抽樣在概念上并不相等。所謂概率抽樣是指總體中每個元素都有一定的非零概率被抽中,每個元素被抽中的概率可以相等,也可以不相等,相等稱為等概率抽樣,不相等稱為不等概率抽樣。
    42、隨機抽樣是一種等概率抽樣。
    43、進行簡單隨機抽樣先要建立抽樣框,然后再從抽樣框中選取元素構成樣本。
    44、簡單隨機抽樣這種抽樣方法是最基本的,也是最容易了解的概率抽樣方法,。
    45、根據被抽中的元素是否放回總體,簡單隨機抽樣又分為可放回和不放回兩種。
    研究者在實際抽樣中大多采用不放回抽樣。
    46、當總體數目N不大時,可以用抽簽法進行簡單隨機抽樣。
    47、如果總體數目N很大,可以用隨機數法進行簡單隨機抽樣。這種方法的關鍵是產生隨機數。(產生隨機數最常用的工具是隨機數表)
    48、用隨機數表產生隨機數,需要完成以下幾個步驟:
    (1)第一,確定選出隨機數的位數。
    (2)第二,決定從5位數組中選擇哪幾位數字。(關鍵是預先約定好規則,一直按此規則)
    (3)第三,確定在表中選擇數字的順序。(關鍵選定一個順序后,一直按此順序)
    (4)第四,確定開始選擇的5位數組起點。
    (5)第五,處理大于總體規;蛑貜偷碾S機數。
    49、系統抽樣又稱機械抽樣。
    50、系統抽樣的樣本元素是按某種確定的規則從總體中抽取的,由于等間距抽取是最常用的規則,故系統抽樣經常被稱為等距抽樣。
    51、由于抽樣使用的是抽樣間距,而不是隨機數,故等距抽樣是一種準隨機抽樣方法。
    52、與簡單隨機抽樣相同,等距抽樣也需要先建立起抽樣框,即給總體的每一個元素按順序編上號碼。但與簡單隨機抽樣不同,等距抽樣不用隨機數,而是按一個固定的間距抽取人選。
    53、等距抽樣的步驟:
    (1)首先,確定開始抽取人選的位置;(任何隨機的起始點都可以)
    (2)其次,計算抽樣間距。(抽樣間距k=N÷n)(樣本占總體比例f=n÷N)
    (3)最后,確定抽取元素的方法。
    54、對于周期內性排列的總體,要么采用簡單隨機抽樣,要么重新隨機排列總體元素。
    55、分層抽樣是指研究者先把總體分為若干個同質的層(次級總體),然后用簡單隨機或系統抽樣方法,從每層中抽取樣本元素。
    56、與簡單隨機或系統抽樣相比,分層抽樣能減少抽樣誤差,提高樣本的代表性。
    57、除了提高樣本的代表性,采用分層抽樣還有另一個理由。當研究者感興趣的某個類別在總體中比例很小,簡單隨機或系統抽樣很可能會漏掉該類別的元素時,研究者就會使用分層抽樣。
    58、實際進行分層抽樣,需要解決以下幾個問題:
    (1)第一,怎樣進行分層,或者說根據什么原則確定分層變量。(選擇分層變量需要依據一定的總體特征、注意總體性質、盡可能選擇與研究變量相關的分層變量)
    (2)第二,怎樣確定樣本比例。(分層抽樣采用等比例方式進行,即各層抽取元素的數量在樣本中的比例,與該層在總體中的比例相等。當某些層的元素太少或太多時,也可采用不等比例方式)
    (3)第三,確定實際分層抽取的方法。(兩種方法:一是先將總體元素變量分層,并計算各層在總體中的比例。二是分層等距抽樣,這種方法適用于等比例分層抽樣)
    59、前面介紹的三種概率抽樣方法,在總體規;蚍秶艽蟮那闆r下,會遇到兩個很難解決的問題。首先,在很多情況下,無法獲得抽樣框元素名單;其次,樣本分布很散,實地調查的成本極其昂貴。這種情況下,就需要采用多段整群體抽樣。
    60、這里“多段”指的是按總體內的層級關系,把抽樣分成幾個階段。
    61、以群為抽樣單元的抽樣方法,就是整群體抽樣。
    62、整群抽樣中的群可以是班級、學校、工廠、公司、街道、居委會、城市等,對群的抽樣可采用簡單隨機、系統、或分層抽樣方法進行。
    63、多段整群雖然提高了抽樣效率,省時、省錢的代價,但是也在一定程度上降低了抽樣精度。多段整群抽樣的誤差會顯著地高于一段概率抽樣。
    64、實際進行多段整群抽樣,需要解決以下2個問題:
    (1)首先,要決定是多抽群,還是多抽群中的元素。(經費允許時,盡可能多抽取一些群)
    (2)其次,處理群大小不等的情況。
    65、影響樣本規模的因素:
    如果不考慮經費問題,那么樣本規模主要取決于抽樣精度和總體標準差。
    抽樣希望達到的精確度越高,總體的異質性程度越大,所需的樣本規模就越大。
    首先,抽樣精度是指抽樣中希望達到的精確度,就是能容忍的抽樣誤差。
    其次,總體標準差是反映總體元素之間異質性程度的指標。
     

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